Redes de Neuronas Artificiales versus Análisis de Conglomerados: un estudio comparativo en una muestra de niños con espina bífida

Resumen

El uso de las redes de neuronas artificiales en análisis de datos en Psicología no es muy frecuente. Aunque la mayoría de las técnicas estadísticas de análisis multivariante pueden implementarse en redes de neuronas artificiales con distintas arquitecturas los investigadores prefieren las técnicas estadísticas. La ausencia de estudios que pongan de manifiesto las ventajas de unos procedimientos frente a otros puede explicar el escaso uso de las RNA. En la línea de los estudios comparativos, en este trabajo hemos utilizado una red competitiva y el algoritmo de clasificación no jerárquico de k-medias para realizar una partición en dos grupos de una muestra de niños con espina bífida en base a las puntuaciones obtenidas en el WISC-R.