Redes de Neuronas Artificiales versus Análisis de Conglomerados: un estudio comparativo en una muestra de niños con espina bífida

Autores/as

  • Ana María López Jiménez Universidad de Sevilla
  • José García Luna Universidad de Sevilla
  • Monserrat Gómez de Terreros Universidad de Sevilla
  • Antonio R. García Torres I.E.S “Los Viveros” Sevilla

DOI:

https://doi.org/10.55414/hrwm0077

Palabras clave:

Análisis de conglomerados, redes neuronales artificiales, aprendizaje no supervisado, k-medias

Resumen

El uso de las redes de neuronas artificiales en análisis de datos en Psicología no es muy frecuente. Aunque la mayoría de las técnicas estadísticas de análisis multivariante pueden implementarse en redes de neuronas artificiales con distintas arquitecturas los investigadores prefieren las técnicas estadísticas. La ausencia de estudios que pongan de manifiesto las ventajas de unos procedimientos frente a otros puede explicar el escaso uso de las RNA. En la línea de los estudios comparativos, en este trabajo hemos utilizado una red competitiva y el algoritmo de clasificación no jerárquico de k-medias para realizar una partición en dos grupos de una muestra de niños con espina bífida en base a las puntuaciones obtenidas en el WISC-R.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

.

Descargas

Publicado

02/11/2001

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

López Jiménez, A. M., García Luna, J., Gómez de Terreros, M., & García Torres, A. R. (2001). Redes de Neuronas Artificiales versus Análisis de Conglomerados: un estudio comparativo en una muestra de niños con espina bífida. Apuntes De Psicología, 19(3), 431-442. https://doi.org/10.55414/hrwm0077

Artículos similares

1-10 de 1052

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.