Validación de la Escala de Ansiedad ante los Robots en adultos argentinos

Autores/as

  • Pablo-Christian González-Caino Universidad Argentina de la Empresa, Buenos Aires (Argentina)
  • Santiago Resett Universidad Argentina de la Empresa, Buenos Aires (Argentina)
  • Bárbara González Universidad Argentina de la Empresa, Buenos Aires (Argentina)

DOI:

https://doi.org/10.55414/ap.v38i3.804

Palabras clave:

Escala de Ansiedad ante los Robots, Validación, Propiedades psicométricas, Adultos argentinos

Resumen

El presente estudio tuvo la finalidad de adaptar el Robot Anxiety Scale (RAS) de Nomura, Suzuki, Kanda y Kato (2006) en población general de Gran Buenos Aires y de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. Se constituyó una muestra intencional de 543 adultos de entre 18 y 45 años de edad (60% mujeres) que contestaron el Robot Anxiety Scale (RAS) en su versión española, una medida de ansiedad estado, otra de rasgo, una de depresión y otra de aprensión de la comunicación, como preguntas demográficas. El análisis factorial arrojo un modelo bifactorial de ajuste adecuado CFI = .94 TLI .91, RMSEA = .09 Y SRMR = .09 a diferencia del modelo de tres factores de los autores. La consistencia interna fue satisfactoria devolviendo un α= .86 para la dimensión Características y un α= .84 para la dimensión de Comunicación - discurso. El género y la edad introducían diferencias en los puntajes de la escala. Se halló validez concurrente de la escala con la ansiedad estado y rasgo. Las implicancias de los hallazgos se desarrollan en la discusión y se brindan explicaciones posibles de factores culturales que podrían explicar un modelo bifactorial.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Alemi, M., Meghdari, A. y Ghazisaedy, M. (2015). The Impact of Social Robotics on L2 Learners’Anxiety and Attitude in English Vocabulary Acquisition. International Journal of Social Robotics, 7(4), 523-535 [DOI: 10.1007/s12369-015-0286-y].

Beck, A.T., Brown, G., Steer, R.A., Eidelson, J.I. y Riskind, J.H. (1987). Differentiating anxiety and depression: A test of the cognitive content-specificity hypothesis. Journal of Abnormal Psychology, 96(3), 179-183 [DOI: 10.1037/0021-843x.96.3.179].

Beck, A.T., Steer, R.A. y Brown, G.K. (1996).Beck Depression Inventory-II. Pearson.

Blanca, M.J. y Bendayan, R. (2018). Spanish version of the Phubbing Scale: Internet addiction, Facebook intrusion, and fear of missing out as correlates. Psicothema, 30(4), 449-454 [DOI: 10.7334/psicothema2018.153].

Belloch, A., Sandín, B. y Ramos, F. (2009). Manual de psicopatología (2ª Ed.). Madrid: Mc Graw Hill.

Belpaeme, T., Kennedy, J., Ramachandran, A., Scassellati, B. y Tanaka, F. (2018). Social robots for education: A review. Science Robotics, 3(21), eaat5954 [DOI: 10.1126/scirobotics.aat5954].

Bentler, P.M. (1992). On the fit of models to covariances and methodology to the Bulletin... Psychological Bulletin, 112(3), 400-404 [DOI: 10.1037/0033-2909.112.3.400].

Boomsma, A. y Hoogland, J.J. (2001). The Robustness of LISREL Modeling Revisited (Chapter 8). En R. Cudeck, S. du Toit y D. Sörbom (Eds.), Structural equation models: Present and future. A Festschrift in honor of Karl Jöreskog (pp. 139-168). Lincolnwood, IL: Scientific Software International.

Breazeal, C. (2003). Emotion and sociable humanoid robots. International Journal of Human-Computer Studies, 59(1-2), 119-155 [DOI: 10.1016/s1071-5819(03)00018-1].

Broekens, J., Heerink, M. y Rosendal, H. (2009). Assistive social robots in elderly care: a review. Gerontechnology, 8(2), 94-103 [DOI: 10.4017/gt.2009.08.02.002.00].

Byrne, B.M. (1989). A Primer of LISREL. Basic Applications and Programming for Confirmatory Factor Analytic Models. Nueva York: Springer.

Byrne, B.M. (2016). Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming (3rd Ed.). Nueva York: Routledge.

Calvopiña Iglesias, F.R. y Valladares Romero, P.E. (2017). Interpretación de expresiones faciales en adultos mayores utilizando la visión artificial del robot humanoide NAO. Trabajo de Grado de Ingeniería Electrónica. Quito: Universidad Politécnica Salesiana.

Cohen, L. y Manion, L. (1990). Métodos de investigación educativa. Madrid: La Muralla.

Comeche Moreno, M.I., Díaz García, M.I., y Vallejo Pareja, M.A. (1995). Cuestionarios, inventarios y escalas: ansiedad, depresión y habilidades sociales. Madrid: Fundación Universidad-Empresa.

Conde-González, M.A., Fernández-Llamas, C., Rodríguez-Lera, F.J., Rodríguez-Sedano, F.J., Matellán-Olivera, V. y García-Peñalvo, F.J. (2016). Analysing the attitude of students towards robots when lectured on programming by robotic or human teachers. En F.J. García-Peñalvo (Ed.), Proceedings of the Fourth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality (TEEM’16) Salamanca, Spain (pp. 59-65). Nueva York: ACM [DOI: 10.1145/3012430.3012497].

Conrad, A.M. y Munro, D. (2008). Relationships between Computer Self-Efficacy, Technology, Attitudes and Anxiety: Development of the Computer Technology Use Scale (CTUS). Journal Of Educational Computing Research, 39(1), 51-73 [DOI: 10.2190/ec.39.1.d].

Czaja, S.J., Charness, N., Fisk, A.D., Hertzog, C., Nair, S.N., Rogers, W.A. y Sharit, J. (2006). Factors predicting the use of technology: findings from the Center for Research and Education on Aging and Technology Enhancement (CREATE). Psychology And Aging, 21(2), 333-352 [DOI: 10.1037/0882-7974.21.2.333].

De Graaf, M.M.A. y Allouch, S.B. (2013). The Relation between People’s Attitude and Anxiety towards Robots in Human-Robot Interaction. 2013 IEEE RO-MAN Gyeongju (Corea del Sur) (pp. 632-637) [DOI: 10.1109/ROMAN.2013.6628419].

De Graaf, M.M.A. y Allouch, S.B. (2014). Users’ Preferences of Robots for Domestic Use. HRI ‘14: Proceedings of the 2014 ACM/IEEE international conference on Human-robot interaction, March 2014 (pp.146-147). [DOI: 10.1145/2559636.2563683].

Deryakulu, D. y Çalişkan, E. (2012). A Twin Study of Computer Anxiety in Turkish Adolescents. Cyberpsychology, Behavior And Social Networking, 15(4), 212-218 [DOI: 10.1089/cyber.2011.0499].

DeVellis, R.F. (2012). Chapter 6. Factor Analysis. Scale development: Theory and applications (Applied Social Research Methods Series, 26). Los Ángeles: SAGE.

Durand, V.M. y Barlow, D.H. (2007). Psicopatología: un enfoque integral de la psicología anormal (4ª Ed.). Cengage Learning Ed.

Erebak, S. y Turgut, T. (2019). Adaptation of the Robot Anxiety Scale into Turkish. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(5), 9-13.

Fraune, M.R. y Šabanović, S. (2014). Negative Attitudes toward Minimalistic Robots with Intragroup Communication Styles. The 23rd IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication [DOI: 10.1109/ROMAN.2014.6926401].

Hair, J.F., Black, W.C. Babin, B.J. y Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis: A global perspective (7th Ed.). Londres : Pearson Education.

Haring, K.S., Mougenot, C., Ono, F. y Watanabe, K. (2014). Cultural Differences in Perception and Attitude towards Robots. International Journal of Affective Engineering, 13(3), 149-157 [DOI: 10.5057/ijae.13.149].

Herrera, D., Roberti, F., Toibero, J.M. y Carelli, R. (2016). Human-Robot Interaction: Legible behavior rules in passing and crossing events. IEEE Latin America Transactions, 14(6), 2644-2650 [DOI: 10.1109/tla.2016.7555232].

Hu, L.T. y Bentler, P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55 [DOI: 10.1080/10705519909540118].

Karadağ, E., Tosuntaş, Ş.B., Erzen, E., Duru, P., Bostan, N., Şahin, B.M., Çulha, I. y Babadağ, B. (2015). Determinants of phubbing, which is the sum of many virtual addictions: A structural equation model. Journal of Behavioral Addictions, 4(2), 60-74 [DOI: 10.1556/2006.4.2015.005].

Katz, J.E. y Halpern, D. (2014) Attitudes towards robots suitability for various jobs as affected robot appearance. Behaviour & Information Technology, 33(9), 941-953 [DOI: 10.1080/0144929x.2013.783115].

Kaplan, R.M. y Saccuzzo, D.P. (2006). Pruebas psicológicas: principios, aplicaciones y temas (6ª Ed.). Cengage Learning Ed.

Koval, S. (2011). Convergencias tecnológicas en la era de la integración hombre-máquina. Razón y Palabra, 75.

Leibovich de Figueroa, N.B. (1991). Ansiedad. Algunas concepciones teóricas y su. En M.M. Casullo, N.B. Leibovich de Figueroa y M. Aszkenazi (Eds.), Teoría y técnicas de evaluación psicológica (pp. 123- 155). Buenos Aires: Psicoteca.

Libin, E. y Libin, A. (2003). New Diagnostic Tool for Robotic Psychology and Robotherapy Studies. CyberPsychology & Behavior, 6(4), 369-374 [DOI: 10.1089/109493103322278745].

Libin, A. y Libin, E. (2004). Person-Robot Interactions From the Robopsychologists’ Point of View: The Robotic Psychology and Robotherapy Approach. Proceedings of the IEEE, 92(11), 1789-1803 [DOI: 10.1109/jproc.2004.835366].

Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A. y Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169 [DOI : 10.6018/analesps.30.3.199361].

Lorenzo-Seva, U. y Ferrando, P.J. (2013). FACTOR 9.2: A Comprehensive Program for Fitting Exploratory and Semiconfirmatory Factor Analysis and IRT Models. Applied Psychological Measurement, 37(6), 497-498 [DOI: 10.1177/0146621613487794].

May, D.C., Holler, K.J., Bethel, C.L., Strawderman, L., Carruth, D.W. y Usher, J.M. (2017). Survey of Factors for the Prediction of Human Comfort with a Non-anthropomorphic Robot in Public Spaces. International Journal of Social Robotics, 9(2), 165-180 [DOI: 10.1007/s12369-016-0390-7].

Mavridis, N., Katsaiti, M., Naef, S., Falasi, A., Nuaimi, A., Araifi, H. y Kitbi, A. (2012). Opinions and attitudes toward humanoid robots in the Middle East. AI & Society, 27(4), 517-534 [DOI: 10.1007/s00146-011-0370-2].

McCroskey, J. C. (1982). Oral Communication Apprehension: A Reconceptualization. Annals of the International Communication Association, 6(1), 136-170 [DOI: 10.1080/23808985.1982.11678497].

Miller, J.D., Crowe, M., Weiss, B., Maples-Keller, J.L. y Lynam, D.R. (2017). Using online, crowdsourcing platforms for data collection in personality disorder research: The example of Amazon’s Mechanical Turk. Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment, 8(1), 26-34 [DOI: 10.1037/per0000191].

Naneva, S., Sarda Gou, M., Webb, T. L. y Prescott, T. J. (2020). ). A Systematic Review of Attitudes, Anxiety, Acceptance, and Trust Towards Social Robots. International Journal of Social Robotics, 12, 1179-1201 [DOI: 10.1007/s12369-020-00659-4].

Nolen-Hoeksema, S. y Jackson, B. (2001). Mediators of the Gender Difference in Rumination. Psychology of Women Quarterly, 25(1), 37-47 [DOI: 10.1111/1471-6402.00005].

Nomura, T., Kanda, T., Suzuki, T. y Kato, K. (2004). Psychology in human-robot communication: An attempt through investigation of negative attitudes and anxiety toward robots. RO-MAN 2004. 13th IEEE International Workshop on Robot and Human Interactive Communication (pp. 35-40) [DOI: 10.1109/roman.2004.1374726].

Nomura, T., Suzuki, T., Kanda, T. y Kato, K. (2006). Measurement of Anxiety toward Robots. RO-MAN 2006. 15th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (pp. 372-377) [DOI: 10.1109/roman.2006.314462].

Nomura, T., Suzuki, T., Kanda, T., Han, J., Shin, N., Burke, J. y Kato, K. (2007). What People Assume about Robots: Cross-Cultural Analysis between Japan, Korea, and the USA. En N. Sarkar (Ed.), Human-Robot Interaction. Viena: Itech Education and Publishing [DOI: 10.5772/5197].

Nomura, T., Kanda, T., Suzuki, T. y Kato, K. (2008). Prediction of Human Behavior in Human-Robot Interaction Using Psychological Scales for Anxiety and Negative Attitudes Toward Robots. IEEE Transactions on Robotics, 24(2), 442-451 [DOI: /10.1109/tro.2007.914004].

Nomura, T., Kanda, T., Yamada, S. y Suzuki, T. (2012). Exploring Influences of Robot Anxiety into HRI. En A. Billard, P. Kahn, J.A. Adams y G. Trafton (Eds.), HRI‘11: Proceedings of the 6th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (Lausana, 2011) (pp. 213-214) [DOI: 10.1145/1957656.1957737].

Nomura, T.T., Syrdal, D.S. y Dautenhahn, K. (2015). Differences on social acceptance of humanoid robots between Japan and the UK. En M. Salem, A. Weiss, P. Baxter y K. Dautenhahn (Eds.), Proceedings of the 4th International Symposium on New Frontiers in Human-Robot Interaction (Canterbury) (pp. 115-120). The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (AISB).

Olvera-Lobo, M.D. y Benítez-de-Vendrell, B. (2008). Aproximación a las actitudes y percepciones de los usuarios ante las tecnologías de la información. El Profesional de la Información, 17(2), 199-204 [DOI: 10.3145/epi.2008.mar.10].

Oyedele, A., Hong, S. y Minor, M.S. (2007). Contextual Factors in the Appearance of Consumer Robots: Exploratory Assessment of Perceived Anxiety Toward Humanlike Consumer Robots. Cyberpsychology & Behavior, 10(5), 624-632 [DOI: 10.1089/cpb.2007.9977].

PNUD (2018). Índices e indicadores de desarrollo humano. Actualización estadística de 2018. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).

Pribyl, C.B., Keaten, J.A., Sakamoto, M. y Koshikawa, F. (1998). Assessing the cross-cultural content validity of the Personal Report of Communication Apprehension Scale (PRCA-24). Japanese Psychological Research, 40(1), 47-53 [DOI: 10.1111/1468-5884.00074].

Pulido Rull, M.A., Berrenchea Velasco, A. Hugues Meraz, J., Quiroz Estrada, F., Velázquez Terrazas, M.J. y Yunes Arriaga, C. (2013). Uso problematico de las nuevas tecnologías de la información en estudiantes universitarios. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 16(4), 1119-1140.

Rani, P., Sarkar, N., Smith, C.A. y Kirby, L.D. (2004). Anxiety detecting robotic system - Towards implicit human-robot collaboration. Robótica, 22(1), 85-95 [DOI: 10.1017/s0263574703005319].

Reich-Stiebert, N. y Eyssel F. (2015). Learning with Educational Companion Robots? Toward Attitudes on Education Robots, Predictors of Attitudes, and Application Potentials for Education Robots. International Journal of Social Robotics, 7(5), 875-888 [DOI: 10.1007/s12369-015-0308-9].

Reich-Stiebert, N., Eyssel, F.A. y Hohnemann, C. (2019). Involve the user! Changing attitudes toward robots by user participation in a robot prototyping process. Computers in Human Behavior, 91, 290-296 [DOI: 10.1016/j.chb.2018.09.041].

Resett, S. (2018). Análisis psicométrico del Cuestionario de Agresores/Víctimas de Olweus en español. Revista de Psicología (PUCP), 36(2), 575-602 [DOI: 10.18800/psico.201802.007].

Russell, S.J. y Norvig, P. (1995). Artificial intelligence: A modern approach. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall.

Ruzafa Costas, F.M. (2016). Emociones en robots sociales (trabajo Fin de Grado). Madrid: Universidad Politécnica de Madrid.

Sanz, J., Perdigón, A.L. y Vázquez, C. (2003). Adaptación española del Inventario para la Depresión de Beck-II (BDI-II): 2. Propiedades psicométricas en población general. Clínica y Salud, 14(3), 249-280.

Schmidt, R.E., Gay, P., d’Acremont, M. y Van der Linden, M. (2008). A German Adaptation of the UPPS Impulsive Behavior Scale: Psychometric Properties and Factor Structure. Swiss Journal of Psychology, 67(2), 107-112 [DOI: 10.1024/1421-0185.67.2.107].

Spielberger, C.D., Gorsuch, R.L. y Lushene, R.E. (1982). Manual del Cuestionario de Ansiedad Estado-Rasgo (STAI). Madrid: TEA.

Suzuki, D. y Umemuro, H. (2012). Dimensions of People’s Attitudes toward Robots. Proceedings of the 7th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (Boston) (pp. 249-250) [DOI: 10.1145/2157689.2157779].

Tabachnick, B.G. y Fidell, L.S. (2014). Using Multivariate Statistics. Nueva York: Pearson.

Thomaz, A., Hoffman, G. y Cakmak, M. (2016). Computational Human-Robot Interaction. Foundations and Trends in Robotics, 4(2-3), 105-223 [DOI: 10.1561/2300000049].

Tornimbeni, S., Pérez, E. y Olaz, F. (Comps). (2008). Introducción a la psicometría. Buenos Aires: Paidós.

Weigold, A., Weigold, I.K. y Russell, E.J. (2013). Examination of the equivalence of self-report survey-based paper-and-pencil and internet data collection methods. Psychological Methods, 18(1), 53-70 [DOI: 10.1037/a0031607].

Weston, R. y Gore Jr, P.A. (2006). A Brief Guide to Structural Equation Modeling. The Counseling Psychologist, 34(5), 719-751 [DOI: 10.1177/0011000006286345].

Descargas

Publicado

12/11/2020

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

González-Caino, P.-C., Resett, S., & González, B. (2020). Validación de la Escala de Ansiedad ante los Robots en adultos argentinos. Apuntes De Psicología, 38(3), 177-188. https://doi.org/10.55414/ap.v38i3.804